대구 코딩학원에서 AI 관련 직업 알아보기 (2)

이번 글에서는

예고드렸던 것처럼

AI 기술 적용 프로세스별

직무를 소개드리겠습니다.

 

 

데이터 사이언티스트

수학, 통계같은 지식과 데이터를 활용하여

새로운 부가가치를 생성할 수 있는AI 모델을 만들 수 있는직무를 말합니다.

 

데이터를 활용하여 개발을 수행하므로R, 파이썬 프로그래밍이 필요하고데이터 시각화 능력 또한 요구됩니다.

 

현장에서는새로운 AI 모델을 만들기보다대부분 이미 개발된 AI 모델을 활용하는 경우가 많아대기업과 연구소에선느 소수 전문가만채용하는 경우가 많습니다.

 

 

데이터 엔지니어

데이터를 수집, 저장하고데이터 전처리를 담당합니다.

 

데이터 전문 백엔드 개발자라고도 불리는데데이터 관련 툴 하둡이나 MySQL을다룰 수 있는 능력이 필요합니다.

 

 

머신러닝 엔지니어

AI 기술을 적용하고자 하는 응용분야에 맞게AI 모델을 선정하거나 개발하고학습용, 검증용, 테스트용 데이터를 활용하여최적화된 AI 모델을 개발합니다.

 

성능 개선을 위해AI 모델 학습과 테스트를 반복합니다.

 

주로 비용 절감이나 규모의 확대 등자동화 관련 일을 수행하며R, python, SQL 등프로그래밍 언어를 잘 다룰 수 있어야 합니다.

 

 

소프트웨어 엔지니어

AI 모델을 실제로 활용하여웹 또는 앱의 형태로 서비스를 구현합니다.C, Java, JavaScript, swift 등프로그래밍 언어를  잘 다룰 수 있어야 합니다.

 

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직무별 소개를 드렸지만대부분의 기업에서는 직무별 인력 채용할 여건이 안돼,겸직하여 수행하는 경우가 많습니다.

 

기업에서 채용시 요구하는 역량을 살펴보면Java, Python, R 등과 같은 프로그래밍 언어 역량과tensorflow, pytorch 등 오픈소스 프레임워크개발 역량을 요구합니다.

 

 

또한 머신러닝과 딥러닝 모델을 설계한 경험과기존 개발된 AI 모델에서 각 산업분야에 맞는 AI 모델을 찾아적용할 수 있는 능력 또한 요구합니다.

 

산업분야에 따라 컴퓨터 비전, 음성처리, 자연어 처리 등지식과 경험을 요구하기도 합니다.

 

케글이나 알고리즘 경진대회 수상 경력도면접시 도움이 되니 참여를 권장드립니다.

 

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이상 대구 코딩학원에서 AI 관련 직업에 대해소개해드렸습니다. ^^

 

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