안녕하세요~ 한국IT교육원 입니다^^
최근 AI 활용이 높아짐에 따라
많은 기업에서 AI 활용은 물론
많은 인재를 찾고 있다는 사실 알고 계셨나요?
AI는 활용할 수 있는 곳이 정말 많은데요!
실제로 많은 기업에서 AI활용 기술자를 찾고 있고
현대자동차의 경우,
채용자의 80% 이상이
sw / ai
소프트웨어 / 인공지능 가능 인력을
채용하고 있다고 합니다!!!
AI 배우기 전에 어떤 걸 알면 좋을까?
그래서 오늘은
인공지능 AI 배우기전
알아두면 도움이 되는
내용들을 알려 드리려고 합니다!
기본적인 프로그래밍 지식을 알아두고 시작하자!
사실 어떠한 분야이든, 배우기 전에 어떤 내용이 있는 지 목차나 커리큘럼 정도는
알아두는 것이 기본 자세라고 생각합니다.
대부분의 AI 개발은 프로그래밍을 기반으로 합니다.
Python은 많은 AI 프로젝트에서 사용되는 인기 있는 언어죠.
요즘은 조금만 검색해도 내용이 잘 나오니 꼭 참고 하시어 수강하기 전
뼈대는 알고 가시기 바랍니다.
선형 대수학
행렬, 벡터, 선형 변환 등의 개념은 머신러닝과 딥러닝에서 중요합니다.
통계학과 확률론은 머신러닝 알고리즘을 이해하려면 확률 분포, 통계적 추정 등의 개념을 알아야 합니다.
머신러닝
지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 기본적인 머신러닝 알고리즘을 배우게 됩니다.
딥러닝
신경망, 컨볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN) 등의 딥러닝 아키텍처와 기술을 학습합니다.
자연어 처리 (NLP)
텍스트 데이터를 처리하고 이해하는 기술입니다.
컴퓨터 비전
이미지와 비디오 데이터를 처리하는 기술입니다.
강화학습
에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방향으로 학습하는 기술입니다.
프로젝트와 실전 적용
강의에서 배운 내용을 실제 프로젝트에 적용하는 경험도 중요합니다.
♣︎ 𝐀𝐧𝐨𝐭𝐡𝐞𝐫 𝐒𝐩𝐞𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐂𝐥𝐚𝐬𝐬
- 기업연계 실무특화 맞춤교육
- 단 한명도 포기하지 않게끔 끝까지 책임지고 달립니다.
- 혹시 진도에 못 따라가거나 힘들어하는 학생이있으면
수업 끝나고 보충교육으로
그 날 배운건 자기 것으로 만들 수 있도록 지원해줍니다.
훈련과정에 대한 자세한 내용은 공식홈페이지
www.hkit.kr 을 참고해주세요:)
국비지원과 훈련장려금까지 지급하는
한국IT교육원에서 제대로 시작하세요 :)
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